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课程收益：

1、熟悉质量对于企业的含意
2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么
3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法
4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出
5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等
6、能够独立带领团队实施项目改善
培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《六西格玛绿带(SSGB)培训证书》。

课程内容：

【课程背景】
六西格玛绿带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于黑带而言，绿带不需要掌握过于复杂的数理统计理论和深度工具，只需掌握六西格玛方法论的思维逻辑，能够操作统计分析的软件（如Minitab）,并且正确判读，就能够在黑带大师或黑带的指导下带领团队去实施六西格玛绿带项目改善。由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。

《六西格玛绿带经典课程》将按照D-M-A-I-C（Define（定义）、 Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制））项目改进路径来讲授六西格玛方法论及其工具方法，并结合实际案例研讨和现场试验来教学。

【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】
1、熟悉质量对于企业的含意
2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么
3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法
4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出
5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等
6、能够独立带领团队实施项目改善

【成果鉴定】
培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《六西格玛绿带(SSGB)培训证书》。

【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
注：同一企业报名5人以上或提前20天缴费报名，可享受9折优惠！同一企业报名5人以上可独立开班。

【课程大纲】
一、六西格玛绿带(SSGB)定义与职能
六西格玛绿带是六西格玛改善项目实施的主导者之一，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。

六西格玛绿带的核心职能有三：
1、在大黑带(MBB)指导下，主导单一流程或部门内流程项目改善
2、协助黑带(BB)实施较复杂的跨部门或跨流程项目改善
3、协助MBB/BB训练项目团队成员

由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。

二、六西格玛绿带(SSGB)认证必须符合以下三个条件
1、至少3年的工作经验。学历可折算成工作经验以减免认证之工作年限，中专或大专证书(大学或技术学院)可减免1年，学士学位可减免2年，硕士或博士学位可减免3年。

2、参与六西格玛绿带课程培训（课时在35小时以上），并提供培训证明。

3、至少成功完成2个六西格玛项目，并提交2份《六西格玛项目陈述表》予以佐证。从事六西格玛项目推进工作2年以上的申请者，至少成功完成1个六西格玛项目。

【课程大纲】
一、定义
1、顾客的心声
①针对每个项目细分客户，并指出该项目将如何影响内部和外部客户。
②识别和选择合适的数据收集方法收集客户反馈以更好的了解客户需求。
③定义，选择，和使用合适的工具来决定顾客的需求，例如CTQ展开、质量功能展开(QFD)、Kano模型等。

2、项目立案书（项目授权书）
①问题陈述，开发和评估与项目基线绩效和改善目标相关的问题(小y)陈述。
②项目范围，开发和评审项目范围以确保项目对客户而言具有价值。
③项目目标及目的，以问题陈述和范围为基础设定目的和目标。
④项目绩效测量，识别和评估将流程关键要素与关键输出相连接的绩效测量。

3、项目追踪
识别，开发，和使用诸如日程安排表、关卡评审等管理工具追踪项目进展。

二、测量
1、统计学基础知识
①熟悉数据类型定义及特点，熟悉数据收集方法的分类及特点。
②理解母体、样本、抽样的定义与目的，熟悉不同的抽样方法及其特点。
③理解母数与统计量的区别，并掌握均值、中值、众数、极差、标准差等计算。
④掌握DPU、DPO、DPMO、DPPM等计数型数据统计量的定义及其计算。
⑤理解中央极限定理和置信区间的定义。

2、测量系统分析（MSA）
①熟悉测量系统（MS）的定义与组成要素。
②熟悉MSA评价指标分辨力、偏移、线性、稳定性、重复性、再现性等。
③掌握Gage R&R研究方法及评判标准，熟悉统计软件操作。
④掌握属性一致性分析法及评判标准，熟悉统计软件操作。

3、过程能力分析
①理解常用能力衡量指标的定义（如RTY、CP//CPK、PP/PPK、Z值等）。
②掌握过程能力分析方法及判读，熟悉统计软件操作。
③掌握长期和短期资料在的概念和运用。

4、掌握常见的图形工具（如多变量图等）的使用与判读，熟悉统计软件操作。

三、分析
1、掌握常用的析因工具及方法，如头脑风暴法、5Why分析法，鱼骨图、树图、系统图和流程变量图析(Process mapping)。

2、失效模式及后果分析（FMEA）（分析），定义和描述失效模式及后果分析（FMEA）。描述各分值标准的意图和使用，并计算风险优先数（RPN）。

3、假设检定
①理解假设检定的定义，熟悉H0&H1假设的定义及区别。
②理解α风险和β风险的定义与要求，理解检验统计量P值及评判。
③掌握假设检定的实施流程，熟练应用各种假设检定方法（如1σ/2σ、1t/2t/t-t、1p/2p等），熟悉统计软件操作。
④掌握相关性分析方法，理解相关系数r值的含意。
⑤熟悉一元一次回归分析方法，理解拟合性指数R^2值的含意。

四、改善
1、试验设计（DOE）
①熟悉试验设计的基本术语（如因子、水平、仿行、区组、随机化 … ）。
②能够利用统计软件设计创建基础试验（两水平全因子设计(2^k)、部分因子设计、一般全因子设计等）。
③能够利用统计软件分析以上设计，并作出客观正确的评判。
④掌握因子主效应和交互作用的功效值计算，理解残差定义和分析。

2、防错与标准化
①熟悉防错设计的定义、原理和应用
②理解文件化、标准化的定义和目的

五、控制
1、控制图（SPC）
①理解SPC的目标和收益，识别特殊原因和普通原因等。
②理解定义合理子群，并描述如何使用。
③掌握如何识别、选择、构建和应用不同类型控制图。
④能够解释控制图，并使用规则区分普通原因和特殊原因。

2、控制计划（CP）
能够建立控制计划，记录和保持成果，并帮助执行控制和监控系统。

3、项目移交
理解针对项目绩效持续追踪，掌握如何将具体的项目工作转化成例行工作。

【培训模式】
培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。

【培训售后服务方案】
1、课程结束后，将有专人对培训效果进行评估跟进。
2、参训学员享受终身免费重听特权。
3、及时提供天行健咨询公司各类最新培训信息。
4、提供全面、贴身设计的培训课程、灵活生动的教学方式及交流平台。不定期组织免费研讨会,为客户之间信息的沟通与交流提供良机,达到多赢的效果。